Déclarez-le. Vérifiez-le. Signez-le.
Trois étapes pour passer d'un agent dont on espère le bon comportement à un agent dont on peut prouver le comportement.
Déclarez-le. Vérifiez-le. Signez-le.
Trois étapes pour passer d'un agent dont on espère le bon comportement à un agent dont on peut prouver le comportement.
- 01
Déclarer
Une Alignment Card énonce ce que l'agent peut et ne peut pas faire — intention déclarée, outils autorisés, limites de données, contrat d'escalade, budget de drift — en termes clairs, versionnés et signés. Publique à /.well-known/alignment-card.json.
- 02
Vérifier
Chaque décision est vérifiée en direct par rapport à cette carte. Les dérives, violations de politique et raisonnements risqués sont détectés au moment où ils se produisent — verdict clear, review ou boundary violation — pas dans un post-mortem.
- 03
Signer
Le résultat est un enregistrement infalsifiable, signé Ed25519, et — une fois que l'agent a 50 checkpoints vérifiés — une Trust Rating portable de 0 à 1000 que n'importe qui peut vérifier indépendamment, hors ligne, sans faire confiance à Mnemom.
L'attraper avant qu'il n'arrive, pas après.
La plupart des outils de gouvernance IA vous disent ce qui s'est passé. Mnemom gouverne ce qui peut se passer — la politique est évaluée avant l'exécution de l'action, et chaque évaluation laisse un reçu cryptographique.
Trouvez votre point de départ
Lire la doc, câbler la passerelle
Installation, schéma de l'Alignment Card, couverture des checkpoints, export OpenTelemetry.
J'évalue le risqueInspecter les limites de la preuve
Modèle de menace, ce qu'une signature prouve et ne prouve pas, mapping de conformité.
Je planifie le déploiementCalculer le coût d'une flotte
Tout est inclus ; la seule variable est le μ que vous utilisez. Simulez-le sur la page tarifs.
Sachez ce que vos agents font réellement. Avant que le conseil ne le demande.
Deux commandes pour installer. Un enregistrement signé dès la première décision — ou parlez-nous d'un déploiement self-hosted en cellule dédiée.
