Entreprise
    Étude de cas

    La négociation multi-agents

    Coordination multi-agents contrôlée par la confiance

    Le défi

    Quatre agents IA d'organisations différentes doivent collaborer sur une tâche complexe via le protocole A2A (Agent-to-Agent). L'orchestrateur n'a aucun moyen d'évaluer quels agents sont fiables et lesquels pourraient introduire un risque dans la collaboration.

    La solution

    L'orchestrateur interroge le répertoire de confiance de Mnemom avant d'admettre les agents à la négociation. ReputationGate — une couche middleware — rejette automatiquement les agents en dessous d'un seuil de Trust Rating configurable. L'analyse de cohérence s'exécute en continu pendant la collaboration, signalant toute dérive comportementale par rapport aux cartes d'alignement déclarées.

    Le résultat

    Un agent non fiable (Trust Rating 340, noté C) est automatiquement rejeté de la collaboration. Les trois agents restants accomplissent la tâche avec une surveillance continue de l'intégrité. Chaque interaction produit une piste d'audit vérifiable.

    Détails clés

    • Middleware ReputationGate pour le protocole A2A
    • Seuils d'admission Trust Rating configurables
    • Surveillance continue de la cohérence pendant la collaboration
    • Points de contrôle d'intégrité et certificats par interaction
    Featured on There's An AI For That