> **Agent?** Fastest path: MCP at `https://api.mnemom.ai/mcp` — call `get_started` first (zero-auth, no args). Full agent guide: # Mnemom — Dimostra cosa pensano i tuoi agenti IA Muoviti veloce. Resta in piedi. # Il tuo agente ha preso una decisione. Puoi dimostrare perché? Ogni decisione autonoma dei tuoi agenti è una responsabilità finché non puoi dimostrare cosa stavano pensando. Mnemom ti dà quella prova — policy applicata prima dell'azione, verificata con crittografia. [Vedi un report di esempio](/it/report/sample)[Vedi i piani](/it/pricing)[Inizia](/it/signup) [ sentinel-07 Agente di conformità 847 AA Ed25519SHA-256MerkleAllineamento Tocca per vedere una simulazione dal vivo → ](/showcase) al primo controllo di integrità < 5 min con licenza Apache 2.0 pacchetti di conformità Pronto per l'audit Security Observatory · Live 16:04:41 UTC Tasso di blocco0,42%7 g ▼ 0,08 pp Quarantena3 in codamedia 24 h: 4 Tasso di prova ZK10%campionato · predefinito - 16:04:39agent/wintermuteconsentito·ALLINEAMENTO MANTENUTOL1 - 16:04:37agent/hermes-04quarantena·PROMPT\_INJECTION · koL2 - 16:04:35agent/kurtwood-davisconsentito·DRIFT STABILEL1 - 16:04:33agent/wintermutefirmato·ED25519 · CATENA OK - 16:04:31agent/parsec-queenda rivedere·VALORE NON DICHIARATOL2 - 16:04:29agent/hermes-04bloccato·CANARY COLPITO · P0L1 - 16:04:27agent/navigatorconsentito·AZIONE LIMITATAL1 Campagne oggi: 0Agenti protetti: 8,402Ed25519 · catena · Merkle · ZK(10%) Gateway in esecuzione da 0 secondi. Lo stack ## Cinque livelli. Un runtime coerente. Progettato a partire dai primi principi, non assemblato da acquisizioni. Ogni livello svolge un ruolo distinto; le cards sono la primitiva portante a ogni passo. [ ### AAP Dichiara l'intento L'Agent Alignment Protocol pubblica Alignment Cards firmate: identità dichiarata, limiti di autonomia, impegni di audit. Trasparenza, non fiducia. ](/it/what-we-prove) [ ### AIP Verifica il reasoning in volo L'Agent Integrity Protocol controlla ogni thinking block prima che l'azione venga eseguita. Verdict: clear, review needed o boundary violation. ](/it/how-it-works) [ ### CLPI Governa e ancora Card Lifecycle & Policy Intelligence — governance in cinque fasi sulle cards, con ancoraggio on-chain su Base L2 e observability OpenTelemetry. ](/it/governance) [ ### Mnemom AEGIS Firma le difese cross-tenant Adaptive Enforcement, Governance & Intelligence Substrate. Lo strato di protezione di Safe House — filtra ogni transazione a quattro checkpoint; firma le Managed Rules che si propagano su ogni gateway della rete. ](/it/learning-network) [ ### Trust Ratings + Coherence Reputazione pubblica e portabile Reputazione crittografica costruita dal comportamento osservato lungo lo stack. Rating obbligazionario 0–1000; Coherence multi-agente per la fiducia di flotta. ](/it/methodology) Sicurezza ## Una Safe House attorno a ogni agente. La Protection Card governa le porte — cosa entra, cosa esce. L'Alignment Card governa il turno — cosa l'agente è autorizzato a fare, e perché. Entrambe sono firmate, versionate, controllabili. [Vedi la Safe House](/it/security) La Protection Card governa le porte. L'Alignment Card governa il turno — AIP controlla ogni blocco di pensiero a metà-turno. AAP verifica a posteriori. Ogni verdetto è firmato Ed25519, concatenato per hash, incluso in Merkle; le prove ZK-STARK sono campionate al 10% per impostazione predefinita. Mnemom AEGIS · Protection Network ## La prima rete difensiva cross-tenant progettata per agenti IA. Safe House è il perimetro per cliente. AEGIS è la rete. Quando la substrate fingerprint di un cliente mostra una deviazione comportamentale, ogni cliente che gira su quel substrato viene elevato automaticamente e una Managed Rule firmata atterra su ogni gateway entro l'SLO di propagazione. [Vedere la Protection Network](/it/protection-network) - Quattro checkpoint — front door, back door, inside.autonomy, inside.integrity — ciascuno impostabile indipendentemente su off, observe, nudge o enforce. - Managed Rules firmate Ed25519 con un obiettivo di propagazione P95 sotto i 30 secondi (prime misurazioni pubblicate 30 giorni dopo il GA). Le regole tier-1 e tier-2 richiedono una revisione umana a doppio controllo sotto una catena di audit append-only. - Tre sorgenti di segnale — un'arena avversariale a 15 persona, le segnalazioni dei clienti su attacchi non rilevati e falsi allarmi e un aggregatore cross-tenant che la rete può vedere ma che nessun singolo cliente può vedere. Rilevamento supply-chain ## Il rilevamento per tenant ha fallito strutturalmente. Il substrate fingerprinting cattura ciò che Sigstore non può. Ogni valutazione è marchiata con una substrate fingerprint — provider, modello, versione SDK, lockfile-hash opzionale. AEGIS attribuisce le anomalie tra clienti che girano sullo stesso substrato e propaga una Managed Rule firmata prima che il prossimo agente sullo stesso SDK venga colpito. Minacce come il worm Mini Shai-Hulud del maggio 2026 — che ha compromesso 170+ pacchetti npm inclusa la suite SDK di Mistral AI e Guardrails AI su PyPI, con attestazioni SLSA-3 valide su versioni malevole — sono esattamente il pattern cross-tenant che AEGIS è progettato per rilevare. Non sostituiamo la verifica di provenance a livello pacchetto; siamo lo strato runtime che cattura ciò che la supply chain manca. [Vedere il rilevamento supply-chain](/it/supply-chain) Intelligenza ## Sappi cosa stanno facendo davvero i tuoi agenti. Prima che il consiglio lo chieda. Ogni agente della tua flotta — identificato, valutato, monitorato. Drift evidenziato prima che diventi un incidente. Trust Rating che si spostano tra OpenAI, Anthropic, Gemini e modelli locali. [Vedi un report di esempio](/it/report/sample) Esempio agent/wintermuteagt\_01htp8k2m3 A 947/ 1000+2 Aggiornato ultime 24 ore - ALLINEAMENTOVincolato - DRIFTStabile - PROVENIENZAC2PA v2.3 - VIOLAZIONI POLICY0 / 1.428 Calm at GA ## Il feed IoC è vuoto per design. La threat thermometer è calma. La lista advisories mostra un solo post-mortem sintetico, chiaramente etichettato. Non simuliamo attività. Il sistema dice la verità. Feed pubblico STIX 2.1/v1/trust/iocs [Vedere la lista advisories](/it/trust/advisories)[Scaricare il feed](/it/trust/iocs) Fiducia ## Ogni decisione, firmata crittograficamente. Per il tuo board, i tuoi auditor, i tuoi regolatori. Firme Ed25519 su ogni verdetto. Trace hash-chained, esportabili come bundle di audit. I preset SDK Articolo 50 dell'EU AI Act rilasciano disclosure pronte per l'Articolo 50 out of the box. [Cosa dimostriamo](/it/what-we-prove) EU AI Act · Articolo 50 51 giorni all'entrata in vigore Gli obblighi di trasparenza entrano in vigore il 2 agosto 2026. Il nostro preset SDK Articolo 50 rilascia disclosure pronte per l'Articolo 50, logging e marcatura del contenuto leggibile dalla macchina. Posture di compliance EU AI ActEd25519GDPR· preparazioneHIPAA· preparazioneSOC 2 Type II· preparazione Conformità ## Pronto per il regolatore per costruzione. Ogni evento di governance è firmato crittograficamente e tracciabile in una catena di audit append-only. La catena di audit è la risposta, non un PDF trimestrale. ### EU AI Act Article 10, Article 12 e Annex IV mappati sulla catena firmata di eventi di governance. L'applicazione inizia il 2 agosto 2026. ### SOC 2 Type II Programma di readiness in corso; controlli allineati con la pipeline AEGIS Managed Rules e la catena di audit. ### ISO 42001 Controlli del sistema di gestione IA mappati sul ciclo di vita dell'alignment card e sulla governance CLPI in cinque fasi. [Vedere la trust posture](/it/trust) Prossimo passo ## Vedi le prove. Un report di coerenza di esempio mostra come valutiamo una flotta. L'Arena mostra i nostri detector tenere sotto attacco red-team in diretta. [Vedi un report di esempio](/it/report/sample)[Vedi l'Arena](/it/arena) Prossimo ## Porti il Suo auditor. Apra il customer dashboard. Scarichi il feed IoC con curl. O parli con il commerciale della pipeline enterprise. [Customer dashboard](/it/dashboard)[/v1/trust/iocs](https://api.mnemom.ai/v1/trust/iocs)[Contattare il commerciale](/it/contact?reason=enterprise) --- _Source: /it/index.html · Generated by build-markdown-mirrors.mjs · For agent-readability commitment #4 see https://www.mnemom.ai/for-agents/_