> **Agent?** Fastest path: MCP at `https://api.mnemom.ai/mcp` — call `get_started` first (zero-auth, no args). Full agent guide: # Motore di governance IA Governance degli agenti IA # Applicazione delle policy. Non solo documentazione delle policy. Definisci regole di governance in YAML. Applicale al gateway — prima che i tuoi agenti agiscano. Prova ogni decisione con crittografia. Ancora on-chain. [Prenota una demo](/it/contact?reason=enterprise)[Leggi la documentazione](https://docs.mnemom.ai) ## Il passaggio dal monitoraggio all'applicazione. Monitoraggio tradizionale 1L'agente agisce 2L'azione viene registrata 3L'allarme scatta (forse) 4L'umano indaga Applicazione CLPI 1L'agente richiede un'azione 2La policy viene valutata al gateway 3Permessa o bloccata istantaneamente 4Prova generata automaticamente ## Cinque pilastri della governance degli agenti IA. Card Lifecycle & Policy Intelligence — dalla definizione delle policy alla prova crittografica. ### Linguaggio delle policy Definisci regole di governance in YAML. Leggibili dall'uomo. Eseguibili dalla macchina. Con versioning insieme al tuo codice. \# mnemom-policy.yaml version: 1 rules: - action: access\_pii effect: deny unless: - role: data\_processor - consent: explicit - action: external\_api\_call effect: allow require: - trust\_rating: ">= 600" ### Motore di valutazione condiviso Stesse policy, tre punti di applicazione. Shift-left in CI/CD. Pre-azione al gateway. Post-hoc all'observer. CI/CD — validazione shift-left Gateway — applicazione pre-azione Observer — audit post-hoc ### Recupero della fiducia Quando la fiducia si rompe, diagnostichiamo il perché. Le lacune nella card significano documentazione mancante — correggi la card. Le lacune comportamentali significano violazioni effettive — correggi l'agente. ●Lacuna nella card: card di allineamento mancante o obsoleta ●Lacuna comportamentale: l'agente ha violato la policy dichiarata ### Intelligenza predittiva L'analisi delle linee di faglia identifica dove la tua flotta di agenti probabilmente fallirà. Previsione dei rischi e raccomandazioni di policy auto-generate — prima che gli incidenti accadano. Analisi delle linee di faglia Previsione dei rischi Raccomandazioni auto-generate ### Prove crittografiche Ogni valutazione di policy produce una prova nel zkVM SP1. Attestazioni ancorate su Base L2. Verificabili indipendentemente. Per sempre. Generazione prove zkVM SP1 Ancoraggio on-chain Base L2 Verifica indipendente ## Come si confronta Mnemom. L'unica piattaforma con applicazione pre-azione, DSL delle policy e prova crittografica. Funzionalità Mnemom Arize Langfuse LangSmith Patronus Galileo Applicazione pre-azione Sì No No No Parziale No DSL delle policy Sì No No No No No Intelligenza predittiva Sì Parziale No Parziale No Parziale Prova crittografica Sì No No No No No Ancoraggio on-chain Sì No No No No No Recupero della fiducia Sì No No No No No Managed Rules AEGIS cross-tenant Sì No No No No No Arena avversariale in fase mutation-phase Sì No No No Parziale No Feed IoC pubblico STIX 2.1 Sì No No No No No Catena di audit firmata e append-only Sì No No No No No ## Regolamento UE sull'IA Articolo 50 — coperto. Ogni obbligo di trasparenza, coperto. Le preimpostazioni di conformità sono incluse negli SDK. Requisito Funzionalità CLPI Documentazione di trasparenza Card di allineamento + certificati di integrità Audit trail Catene hash immutabili con prove Merkle Categorizzazione del rischio Trust Rating a cinque componenti con rilevamento della deviazione Report di conformità Bundle di conformità esportabili con attestazione crittografica Monitoraggio in tempo reale Verifiche di integrità continue, non audit trimestrali Scadenza: 2 agosto 2026. Le preimpostazioni di conformità sono disponibili negli SDK oggi. ## EU AI Act — Articoli 10, 12 e Annex IV mappati. Le disposizioni di applicazione complete, non solo la trasparenza dell'Articolo 50. Ogni evento di governance è firmato e concatenabile per l'audit — la domanda del regolatore e la risposta di Mnemom condividono una stessa primitiva. Articolo Requisito Come risponde Mnemom Articolo 10 Governance dei dati I confini dei dati sono definiti dall'organizzazione sulla superficie protetta della Protection Card (asset, operazioni vietate, escalation obbligatoria); le Alignment Card dichiarano l'intento e i limiti di autonomia dell'agente; lo screening back door di AIP verifica ogni output rispetto ai pattern PII/PHI; la Fase 2 di CLPI governa il ciclo di vita della card e le relative modifiche. Articolo 12 Conservazione delle registrazioni Ogni IntegrityCheckpoint, promozione di Managed Rule e pubblicazione di advisory è firmato con Ed25519 e concatenato in modalità append-only. La Fase 4 di CLPI ancora i Trust Ratings su Base L2 per una verifica indipendente. Allegato IV Documentazione tecnica Bundle di conformità esportabili — Alignment Card, IntegrityCheckpoint, envelope di promozione firmati, catene di advisory — assemblati a partire dalle stesse primitive utilizzate dal runtime. ## Pronto per una governance che va oltre una dashboard? [Prenota una demo](/it/contact?reason=enterprise)[Vedi i prezzi](/it/pricing)[Leggi la documentazione](https://docs.mnemom.ai) --- _Source: /it/governance/index.html · Generated by build-markdown-mirrors.mjs · For agent-readability commitment #4 see https://www.mnemom.ai/for-agents/_