> **Agent?** Fastest path: MCP at `https://api.mnemom.ai/mcp` — call `get_started` first (zero-auth, no args). Full agent guide: # Moteur de gouvernance IA Gouvernance des agents IA # Application des politiques. Pas seulement de la documentation. Définissez des règles de gouvernance en YAML. Appliquez-les à la passerelle — avant que vos agents n'agissent. Prouvez chaque décision par cryptographie. Ancrez on-chain. [Réserver une démo](/fr/contact?reason=enterprise)[Lire la documentation](https://docs.mnemom.ai) ## Le passage du monitoring à l'enforcement. Monitoring traditionnel 1L'agent agit 2L'action est journalisée 3L'alerte se déclenche (peut-être) 4L'humain enquête Enforcement CLPI 1L'agent demande une action 2La politique est évaluée à la passerelle 3Autorisée ou bloquée instantanément 4Preuve générée automatiquement ## Cinq piliers de la gouvernance des agents IA. Card Lifecycle & Policy Intelligence — de la définition des politiques à la preuve cryptographique. ### Langage de politiques Définissez des règles de gouvernance en YAML. Lisibles par l'humain. Exécutables par la machine. Versionnées avec votre code. \# mnemom-policy.yaml version: 1 rules: - action: access\_pii effect: deny unless: - role: data\_processor - consent: explicit - action: external\_api\_call effect: allow require: - trust\_rating: ">= 600" ### Moteur d'évaluation partagé Mêmes politiques, trois points d'application. Shift-left au CI/CD. Pré-action à la passerelle. Post-hoc à l'observateur. CI/CD — validation shift-left Passerelle — enforcement pré-action Observateur — audit post-hoc ### Récupération de confiance Quand la confiance se brise, nous diagnostiquons pourquoi. Les lacunes de carte signifient de la documentation manquante — corrigez la carte. Les lacunes comportementales signifient des violations réelles — corrigez l'agent. ●Lacune de carte : carte d'alignement manquante ou obsolète ●Lacune comportementale : l'agent a violé la politique déclarée ### Intelligence prédictive L'analyse des lignes de faille identifie où votre flotte d'agents risque d'échouer. Prévision des risques et recommandations de politiques auto-générées — avant que les incidents ne surviennent. Analyse des lignes de faille Prévision des risques Recommandations auto-générées ### Preuves cryptographiques Chaque évaluation de politique produit une preuve dans le zkVM SP1. Attestations ancrées sur Base L2. Vérifiables indépendamment. Pour toujours. Génération de preuves zkVM SP1 Ancrage on-chain Base L2 Vérification indépendante ## Comment Mnemom se compare. La seule plateforme avec enforcement pré-action, DSL de politiques et preuve cryptographique. Fonctionnalité Mnemom Arize Langfuse LangSmith Patronus Galileo Enforcement pré-action Oui Non Non Non Partiel Non DSL de politiques Oui Non Non Non Non Non Intelligence prédictive Oui Partiel Non Partiel Non Partiel Preuve cryptographique Oui Non Non Non Non Non Ancrage on-chain Oui Non Non Non Non Non Récupération de confiance Oui Non Non Non Non Non Managed Rules AEGIS inter-locataires Oui Non Non Non Non Non Arène adverse en mutation-phase Oui Non Non Non Partiel Non Flux IoC public STIX 2.1 Oui Non Non Non Non Non Chaîne d'audit signée en ajout-seul Oui Non Non Non Non Non ## Règlement européen sur l'IA Article 50 — couvert. Chaque obligation de transparence, couverte. Les préréglages de conformité sont livrés dans les SDK. Exigence Fonctionnalité CLPI Documentation de transparence Cartes d'alignement + certificats d'intégrité Pistes d'audit Chaînes de hash immuables avec preuves Merkle Catégorisation des risques Trust Rating à cinq composantes avec détection de dérive Rapports de conformité Dossiers de conformité exportables avec attestation cryptographique Surveillance en temps réel Vérifications d'intégrité continues, pas des audits trimestriels Date limite : 2 août 2026. Les préréglages de conformité sont livrés dans les SDK dès aujourd'hui. ## EU AI Act — Articles 10, 12 et Annex IV mis en correspondance. Les dispositions d'application complètes, pas seulement la transparence de l'Article 50. Chaque événement de gouvernance est signé et chaînable en audit — la question du régulateur et la réponse de Mnemom partagent une même primitive. Article Exigence Comment Mnemom répond Article 10 Gouvernance des données Les frontières des données sont définies par l'organisation sur la surface protégée de la Protection Card (actifs, opérations interdites, escalade obligatoire) ; les Alignment Cards déclarent l'intention et les limites d'autonomie de l'agent ; le filtrage AIP en back door vérifie chaque sortie au regard des motifs PII/PHI ; la Phase 2 de CLPI régit le cycle de vie de la carte et ses amendements. Article 12 Tenue de registres Chaque IntegrityCheckpoint, promotion de Managed Rule et publication d'advisory est signé en Ed25519 et chaîné en ajout-seul. La Phase 4 de CLPI ancre les Trust Ratings sur Base L2 à des fins de vérification indépendante. Annexe IV Documentation technique Des lots de conformité exportables — Alignment Cards, IntegrityCheckpoints, enveloppes de promotion signées, chaînes d'advisories — assemblés à partir des primitives mêmes qu'utilise le runtime. ## Prêt pour une gouvernance qui va au-delà d'un tableau de bord ? [Réserver une démo](/fr/contact?reason=enterprise)[Voir les tarifs](/fr/pricing)[Lire la documentation](https://docs.mnemom.ai) --- _Source: /fr/governance/index.html · Generated by build-markdown-mirrors.mjs · For agent-readability commitment #4 see https://www.mnemom.ai/for-agents/_