> **Agent?** Fastest path: MCP at `https://api.mnemom.ai/mcp` — call `get_started` first (zero-auth, no args). Full agent guide: # Motor de gobernanza de IA Gobernanza de agentes de IA # Aplicación de políticas. No solo documentación de políticas. Define reglas de gobernanza en YAML. Aplícalas en el gateway — antes de que tus agentes actúen. Prueba cada decisión con criptografía. Ancla on-chain. [Reservar una demo](/es/contact?reason=enterprise)[Leer la documentación](https://docs.mnemom.ai) ## El cambio del monitoreo a la aplicación. Monitoreo tradicional 1El agente actúa 2La acción se registra 3La alerta se dispara (quizás) 4El humano investiga Aplicación CLPI 1El agente solicita una acción 2La política se evalúa en el gateway 3Permitida o bloqueada al instante 4Prueba generada automáticamente ## Cinco pilares de la gobernanza de agentes de IA. Card Lifecycle & Policy Intelligence — de la definición de políticas a la prueba criptográfica. ### Lenguaje de políticas Define reglas de gobernanza en YAML. Legibles por humanos. Ejecutables por máquinas. Con control de versiones junto a tu código. \# mnemom-policy.yaml versión: 1 rules: - action: access\_pii effect: deny unless: - role: data\_processor - consent: explicit - action: external\_api\_call effect: allow require: - trust\_rating: ">= 600" ### Motor de evaluación compartido Mismas políticas, tres puntos de aplicación. Shift-left en CI/CD. Pre-acción en el gateway. Post-hoc en el observador. CI/CD — validación shift-left Gateway — aplicación pre-acción Observador — auditoría post-hoc ### Recuperación de confianza Cuando la confianza se rompe, diagnosticamos por qué. Las brechas de card significan documentación faltante — corrige la card. Las brechas de comportamiento significan violaciones reales — corrige el agente. ●Brecha de card: card de alineación faltante o desactualizada ●Brecha de comportamiento: el agente violó la política declarada ### Inteligencia predictiva El análisis de líneas de falla identifica dónde tu flota de agentes probablemente fallará. Pronóstico de riesgos y recomendaciones de políticas auto-generadas — antes de que ocurran los incidentes. Análisis de líneas de falla Pronóstico de riesgos Recomendaciones auto-generadas ### Pruebas criptográficas Cada evaluación de política produce una prueba en el zkVM SP1. Atestaciones ancladas en Base L2. Verificables independientemente. Para siempre. Generación de pruebas zkVM SP1 Anclaje on-chain Base L2 Verificación independiente ## Cómo se compara Mnemom. La única plataforma con aplicación pre-acción, DSL de políticas y prueba criptográfica. Funcionalidad Mnemom Arize Langfuse LangSmith Patronus Galileo Aplicación pre-acción Sí No No No Parcial No DSL de políticas Sí No No No No No Inteligencia predictiva Sí Parcial No Parcial No Parcial Prueba criptográfica Sí No No No No No Anclaje on-chain Sí No No No No No Recuperación de confianza Sí No No No No No Managed Rules de AEGIS entre inquilinos Sí No No No No No Arena adversarial de fase de mutación Sí No No No Parcial No Feed público de IoC STIX 2.1 Sí No No No No No Cadena de auditoría firmada y de solo anexado Sí No No No No No ## Reglamento UE de IA Artículo 50 — cubierto. Cada obligación de transparencia, cubierta. Los preajustes de cumplimiento se incluyen en los SDK. Requisito Funcionalidad CLPI Documentación de transparencia Cards de alineación + certificados de integridad Pistas de auditoría Cadenas hash inmutables con pruebas Merkle Categorización de riesgo Trust Rating de cinco componentes con detección de desviación Informes de cumplimiento Paquetes de cumplimiento exportables con atestación criptográfica Monitoreo en tiempo real Verificaciones de integridad continuas, no auditorías trimestrales Fecha límite: 2 de agosto de 2026. Los preajustes de cumplimiento se incluyen en los SDK hoy. ## EU AI Act — Artículos 10, 12 y Annex IV mapeados. Las disposiciones de aplicación completas, no solo la transparencia del Artículo 50. Cada evento de gobernanza está firmado y es encadenable en auditoría — la pregunta del regulador y la respuesta de Mnemom comparten una misma primitiva. Artículo Requisito Cómo responde Mnemom Artículo 10 Gobernanza de datos Los límites de datos los define la organización en la superficie protegida de la Protection Card (activos, operaciones prohibidas, escalación obligatoria); las Alignment Cards declaran la intención y los límites de autonomía del agente; el cribado de back door de AIP verifica cada salida frente a patrones de PII/PHI; la Fase 2 de CLPI gobierna el ciclo de vida de la tarjeta y sus modificaciones. Artículo 12 Conservación de registros Cada IntegrityCheckpoint, promoción de Managed Rule y publicación de advisory está firmada con Ed25519 y encadenada en modo de solo anexado. La Fase 4 de CLPI ancla las Trust Ratings en Base L2 para su verificación independiente. Anexo IV Documentación técnica Paquetes de cumplimiento exportables — Alignment Cards, IntegrityCheckpoints, sobres de promoción firmados, cadenas de advisories — ensamblados a partir de las mismas primitivas que utiliza el runtime. ## ¿Listo para una gobernanza que va más allá de un dashboard? [Reservar una demo](/es/contact?reason=enterprise)[Ver precios](/es/pricing)[Leer la documentación](https://docs.mnemom.ai) --- _Source: /es/governance/index.html · Generated by build-markdown-mirrors.mjs · For agent-readability commitment #4 see https://www.mnemom.ai/for-agents/_