> **Agent?** Fastest path: MCP at `https://api.mnemom.ai/mcp` — call `get_started` first (zero-auth, no args). Full agent guide: # The Fleet Incident — Mnemom Case Study [Enterprise](/es/enterprise) Caso de Estudio # El Incidente de Flota Contencion automatizada con evidencia criptográfica ## El Desafio Una empresa despliega una flota de 47 agentes de IA. Un agente de investigacion comienza a exhibir violaciones de limites — tomando decisiones fuera de su tarjeta de alineacion declarada. El equipo necesita detectar, contener e investigar sin monitoreo manual de cada agente. ## La Solucion El pipeline de integridad de Mnemom detecta la violacion de limites en tiempo real. El motor de contencion pausa automáticamente al agente. El panel muestra el análisis de bloques de pensamiento con pruebas STARK completas — mostrando exactamente lo que el agente estaba pensando cuando violo sus limites. Toda la evidencia esta firmada criptográficamente y es a prueba de manipulacion. ## El Resultado El incidente se detecta, contiene y documenta antes de que cualquier persona abra un ticket. La investigacion cuenta con una cadena de evidencia completa y criptográficamente verificada desde el momento de la violacion hasta la contencion. ## Detalles Clave - Deteccion de violacion de limites en tiempo real via AIP - Contencion automática con políticas configurables - Pruebas STARK del pensamiento del agente en el punto de violacion - Cadena de evidencia completa para revisión post-incidente [Todos los casos de estudio](/es/enterprise)[La Negociacion Multi-Agente](/es/case-studies/multi-agent-negotiation) --- _Source: /es/case-studies/fleet-incident/index.html · Generated by build-markdown-mirrors.mjs · For agent-readability commitment #4 see https://www.mnemom.ai/for-agents/_